Caso de estudio
PaellaLab
La aritmética de un buen arroz.
Entran el arroz y el tiempo de cocción; salen caldo, grasa, sal y raciones, a partir de cuánta agua pierde de verdad cada paellera por evaporación. Alrededor de la calculadora: recetas, un registro de tus propias paellas, un temporizador y un asistente de cocina con IA sobre Llama 3.3. Instalable, con modo sin conexión y bilingüe.
Un asistente pequeño sobre inferencia barata
Embeddings de Hugging Face, búsqueda vectorial en Postgres, generación con Llama 3.3 70B en Groq, y el límite de uso escrito en la propia ruta —cien mensajes al día, diez por minuto—, dimensionado para unos quince usuarios. Un modelo de frontera habría costado al mes más de lo que vale la aplicación, y no habría respondido mejor a una pregunta sobre arroz.
Una fórmula, medida paellera a paellera
Cada paellera pierde agua a su ritmo, así que a cada una se le hace un test de evaporación rápido. La aplicación convierte esa medida en el caldo que necesita una cantidad de arroz durante el tiempo que va a cocer, y a partir de ahí calcula el resto de cantidades.
La hidratación, presupuestada isla por isla
Solo la autenticación y la navegación cargan de inmediato; cada sección del landing espera a ser visible. El contenido restringido existe dos veces a propósito —impuesto en el servidor y suavizado en el cliente con un degradado—, porque lo primero es la norma y lo segundo son las formas.