Caso de estudio
Radio Perico
Un traductor con una voz muy concreta.
Pegas castellano normal y vuelve con la voz de Perico Delgado, ganador del Tour convertido en comentarista. En producción en radioperico.com, con un curso público sobre cómo se construyó.
RAG sobre un corpus de sus propias palabras
Un corpus sacado de retransmisiones transcritas y clasificado con un LLM, vectorizado con un modelo multilingüe de sentence-transformers e indexado en pgvector sobre Supabase. Cada petición recupera las frases más cercanas y se las pasa, como ejemplos a seguir, a la API de Claude, con el modelo adecuado para cada caso.
Un backend en Python con FastAPI
Python y FastAPI sirven la traducción en streaming, con embeddings desde la inferencia de Hugging Face y un pool de conexiones a Postgres; React y Vite en el frontend, con dictado y síntesis de voz. Una batería de evaluaciones y topes de gasto lo mantienen a raya.